OpenAI ने मंगलवार को घोषणा की कि उसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल ने 200 साल पुरानी 'नेवियर-स्टोक्स' समस्या को हल कर लिया है। यह समस्या 'क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट' द्वारा निर्धारित सात प्रतिष्ठित 'मिलेनियम प्राइज प्रॉब्लम्स' में से एक है। कंपनी के अनुसार, उसके सिस्टम ने 88 घंटों में 10,000 एआई एजेंट्स का उपयोग करके यह समाधान निकाला है। OpenAI ने स्पष्ट किया है कि वह इस उपलब्धि के लिए मिलने वाले 10 लाख डॉलर के पुरस्कार का दावा नहीं करेगा।
यह घोषणा न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर और एंथ्रोपिक के शोधकर्ता लेवेंट अल्पोगे द्वारा इसी समस्या पर स्वतंत्र रूप से काम करने की खबरों के बाद आई है। OpenAI ने स्वीकार किया कि उसने 1 सितंबर को इस दिशा में काम शुरू किया था। कंपनी ने दावा किया कि उसने समाधान के लिए किसी उपयोगकर्ता के डेटा का उपयोग नहीं किया, हालांकि उसने यह भी कहा कि उसके उत्पादों से प्राप्त डी-आइडेंटिफाइड डेटा का प्रभाव मॉडल पर पड़ने की संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता।
इस विकास ने गणितीय समुदाय में एआई की भूमिका को लेकर बहस छेड़ दी है। यूसीएलए के प्रोफेसर टेरेंस ताओ ने चिंता व्यक्त की है कि एआई का उपयोग खोज की बौद्धिक प्रक्रिया को दरकिनार कर सकता है, जिससे गणितीय कार्यों का मूल्य कम हो सकता है। उन्होंने इसे एक प्रतिस्पर्धी दौड़ करार दिया है, जिससे गणित का क्षेत्र वास्तविक समझ की खोज के बजाय उत्पादन-उन्मुख खेल में बदल सकता है।
